2026/8/1 · 项目日志
Lociant 中文快速开始指南更新与本地 Agent 进展
更新了 README 的中文用户引导,强调手机作为本地 AI 运行时的定位。目前支持 MCP 工具调用和 OpenAI API,适合旧机再利用。
这次变化
最近主要精力放在完善文档上。根据 commit docs: add Chinese user quickstart,我修改了 README.md,将原本较为技术化的描述转化为更直观的用户指南。现在README开头直接说明让安卓手机成为能干活的本地 Agent,并补充了安装、权限设置和模型加载的具体步骤。
实现与取舍
Lociant 的核心定位是隐私优先的本地运行时。我选择使用 Kotlin 结合 MNN/NCNN 构建推理后端,确保数据默认留在本地,不上传云端。手机负责运行模型和执行实际操作(如打开 App、点击界面),电脑仅作为对话和规划的终端。这种架构意味着旧设备也能被重新利用,但需要用户逐项授权能力,例如无障碍权限对屏幕操作至关重要。代码库主要使用 C++ 编写底层逻辑,辅以 Kotlin 处理 Android 原生交互,兼顾性能与兼容性。目前支持 OpenAI HTTP 接口及 MCP Streamable HTTP,允许局域网内的 Agent 调用手机工具。
后续计划
目前文档更新已完成,接下来将继续验证中文引导的实际易用性。我会根据社区反馈调整 API 令牌生成流程的说明,确保 MCP 客户端配置清晰。同时保持现有服务的稳定性维护,不急于添加未经充分测试的新功能路线。对于接口暴露的安全提醒也会持续跟进,避免端口直接暴露在公网风险。目前版本适用于 Android 8.0 及以上设备,后续会关注不同机型在内存占用上的表现差异。